Fixer l'impact cible d’une initiative est l’aboutissement de la phase de discovery, où l’on cherche à comprendre et quantifier la force d’un problème. C’est là que tu définis ce que tu veux résoudre et à quel point c’est important pour tes utilisateurs et ton produit. Mais ce n’est pas seulement une étape finale, c’est aussi le point de départ de tout le reste : une fois l’objectif fixé, chaque itération de l’initiative devient une occasion de mesurer, analyser et ajuster en fonction des résultats obtenus. Chaque nouvelle donnée te rapproche un peu plus d’une solution qui, au fil du temps, se perfectionne.
Fixer un objectif n’est pas facile. Il ne suffit pas de se fier à une intuition ou à quelques chiffres. Il faut croiser plusieurs sources de données : résultats passés, retours utilisateurs, benchmarks et tendances actuelles. Cela permet de réduire l'incertitude et de "dé-risquer" l’objectif, tout en le gardant suffisamment ambitieux pour avoir un impact réel. Cette approche structurée permet de fixer une cible atteignable mais exigeante, et d’ajuster l’initiative au fil des itérations.
Avant même de fixer un objectif, assure-toi d’avoir une image précise de ta métrique actuelle. Trop de PMs sautent cette étape pour gagner du temps, mais sans ce point de départ, il est difficile de mesurer l’évolution. Prenons un exemple : si ton objectif est d’améliorer le taux de conversion, assure-toi de bien comprendre son évolution au fil du temps. Ne te fais pas piéger par une saisonnalité ou une tendance ponctuelle. Savoir d'où tu pars, c'est déjà éviter un tas d'erreurs d'interprétation plus tard.
Fixer une seule métrique pour tous les utilisateurs, c’est souvent oublier que l’impact sera inégal. Si tu vises par exemple une augmentation du taux de rétention, analyse la rétention par différents segments : utilisateurs actifs depuis plus de trois mois, nouveaux utilisateurs, etc. Les PMs chevronnés savent que chaque segment a ses dynamiques, et définir une amélioration segment par segment permet d’identifier où le potentiel d'impact est le plus grand. Cette granularité te permet aussi de mieux calibrer les efforts de développement et de mieux comprendre où l’initiative apportera la vraie valeur.
Pour éviter de "faire dans le flou", regarde les résultats des initiatives similaires déjà lancées sur ton produit. Chaque nouvelle fonctionnalité ou amélioration est une opportunité d’apprentissage. Par exemple, si une précédente fonctionnalité a déjà impacté ton taux de conversion, quelles étaient les proportions ? Utilise ces données pour affiner ton objectif. Avoir une base d’initiatives bien documentées peut être un vrai gain de temps. Tu peux même aller jusqu’à consulter les AB tests archivés pour voir ce qui a fonctionné, ou ce qui a échoué.
Dans certains cas, tu ne trouveras rien dans tes archives. La concurrence (ou même n'importe quel autre produit) peut alors être une source précieuse d’informations, à condition d’aller au-delà des apparences. Analyse leurs releases, scrute leurs communiqués de presse ou les témoignages d’utilisateurs. Si une fonctionnalité similaire a amélioré leur taux d’engagement de 10 %, cela peut te donner un ordre d’idée — même si chaque produit est unique, certaines tendances sont transposables.
Les feedbacks utilisateurs, surveys, ou entretiens sont essentiels lorsque les données quantitatives manquent. Parfois, comprendre l'impact potentiel passe par des insights qualitatifs : si, par exemple, des retours indiquent un intérêt fort pour une fonctionnalité non existante, cela pourrait t'aider à établir une hypothèse d'impact. Même si ces informations sont moins "solides" que des chiffres, elles permettent de formuler une première hypothèse et d'affiner ton estimation avec des données tangibles, une fois l’initiative lancée.
Évaluer la cible d’une initiative sans prendre en compte le coût, c’est un peu comme prévoir le rendement d’une machine sans mesurer l’énergie nécessaire. Ici, on ne parle pas seulement du temps de dev ou de design, mais aussi de l’effort requis pour gérer le changement (onboarding, formation, etc.) et la maintenance. Pour te donner un exemple concret : si une initiative d’amélioration des onboarding flows exige une restructuration importante de l’interface, alors elle doit viser une hausse du taux d’activation significative pour être rentable.
Avec toutes ces informations, tu peux désormais croiser les chiffres pour formuler une cible atteignable. Il ne s’agit pas de créer un objectif parfait, mais plutôt d’établir une hypothèse solide qui donne du sens à l'effort de l’équipe. En pratique, cela reste un équilibre subtil : fixer une cible exigeante mais réaliste. S’il faut ajuster, tu pourras affiner en fonction des retours des premières itérations.
Fixer l’impact cible d’une initiative n’est pas une science exacte ; c’est un mélange de méthode, d’intuition, et d’expérience que l’on développe en restant un certain temps sur le même produit. La démarche consiste à explorer diverses sources de données : historique des initiatives passées, retours qualitatifs des utilisateurs, benchmarks de la concurrence, et segmentation des métriques. En croisant toutes ces informations, tu réduis progressivement l’incertitude sur ce qui est réellement atteignable. Au fil des projets et des itérations, tu commences aussi à affiner ton instinct pour ce qui est réalisable — et tu peux formuler des hypothèses plus solides qui orientent les efforts de ton équipe vers un objectif significatif et cohérent.